基于飛槳的智能電影推薦系統(tǒng)研究

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【摘 要】本研究基于飛槳深度學(xué)習(xí)框架，探討了電影推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。推薦系統(tǒng)在信息時(shí)代中扮演著關(guān)鍵角色，能滿足用戶個(gè)性化需求、提高信息獲取效率。本研究針對(duì)推薦系統(tǒng)的挑戰(zhàn)，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的電影推薦模型；通過(guò)收集和分析用戶歷史行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建了用戶——電影交互矩陣，并利用飛槳深度學(xué)習(xí)框架建立了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，結(jié)合用戶和電影特征進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。（剩余5106字）