基于AutoDL Transfer 的中草藥識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘要：文章介紹了一種基于AutoDL Transfer的中草藥識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)采用自學(xué)習(xí)模型，通過對(duì)海量的中草藥圖像進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了精確、高效的中草藥分類識(shí)別。利用AutoDL Transfer技術(shù)，該系統(tǒng)能自適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)集，具有極強(qiáng)的智能化和適應(yīng)性。在模型設(shè)計(jì)方面，本項(xiàng)目采用百度EasyDL的AutoDL Transfer （高精度算法），對(duì)89種中草藥進(jìn)行識(shí)別，訓(xùn)練模型的精確率達(dá)到88.0%，通過掃描生成的二維碼調(diào)用H5頁面，可以在手機(jī)端做到即掃即用，具有極大的便利性。（剩余1317字）