基于WOA-BP組合模型的蘆筍價(jià)格預(yù)測(cè)研究

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摘 要： 蘆筍作為一種高價(jià)值蔬菜，價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)對(duì)于市場(chǎng)分析和決策制定具有重要意義。蘆筍價(jià)格受到多類因素的影響，因此提高價(jià)格預(yù)測(cè)精度的關(guān)鍵在于深入分析這些影響因素。本文提出了一種基于鯨魚優(yōu)化算法（WOA）與反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP）相結(jié)合的組合模型。研究中，本文首先采用主成分分析（PCA）對(duì)影響因素進(jìn)行特征降維，隨后將主成分分析后的多維特征集和經(jīng)過數(shù)據(jù)融合的一維特征集分別輸入優(yōu)化前后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。（剩余2157字）