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摘 要: 為探究紅邊波段特征在作物信息提取方面的潛力,本文基于2020 年岱岳區(qū)哨兵二號光學(xué)影像數(shù)據(jù),首先進(jìn)行多尺度分割,然后綜合利用紅邊波段特征的光譜特征和紋理特征,建立最優(yōu)特征空間,最后在不同紅邊波段參與下進(jìn)行大豆、小麥、果園和其他作物的分類識別。結(jié)果表明:(1)同時采用紅邊波段的光譜和紋理特征,相比僅使用單一類型的特征信息,顯著提升了大多數(shù)作物類型的識別精度。(剩余8383字)
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基于哨兵二號紅邊波段特征的作物分類
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