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基于透鏡成像反向學習的算術優(yōu)化算法

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通過模擬自然界中的生物行為或物理現(xiàn)象,學者們提出了許多具有優(yōu)良性質的元啟發(fā)式算法,如早期的遺傳算法(GA)[]和粒子群算法(PSO)[2],近年來出現(xiàn)的蝴蝶優(yōu)化算法(BOA)[3]、Harris鷹優(yōu)化算法(HHO)[4]、正弦余弦優(yōu)化算法(SCA)[5]和鯨魚優(yōu)化算法(WOA)[等。(剩余7611字)

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