基于麻雀搜索算法和長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通站點(diǎn)客流預(yù)測(cè)

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摘要：準(zhǔn)確的短時(shí)客流預(yù)測(cè)可以為城市軌道交通的良好運(yùn)營(yíng)提供保障，但軌道交通的短時(shí)客流具有非線性和高隨機(jī)性等特點(diǎn)，為了提高對(duì)短時(shí)客流的預(yù)測(cè)精度，提出將ISSA算法和LSTM模型進(jìn)行組合，構(gòu)建城市軌道交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)模型.針對(duì)SSA算法收斂速度慢，容易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題，引入黃金萊維飛行策略，通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)（剩余11599字）