基于AGA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的葉綠素a質(zhì)量濃度預(yù)測研究

打開文本圖片集

摘要：葉綠素a質(zhì)量濃度是預(yù)測湖泊水華形成的重要影響因子，但常用的徑向基（radial basis function，RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在容易陷入局部極值，導(dǎo)致預(yù)測精度欠佳.針對這一問題，采用自適應(yīng)遺傳算法（adaptive genetic algorithm，AGA）對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化，構(gòu)建基（剩余8492字）