我國科普期刊人工智能議題設(shè)置優(yōu)化策略研究

——基于BERTopic建模與Gephi政策聚類的對比分析

【摘 要】采用BERTopic模型對中國知網(wǎng)（CKNI）科普期刊人工智能領(lǐng)域全時(shí)段論文進(jìn)行主題分析，實(shí)現(xiàn)主題識別、主題演化趨勢解析、主題潛在關(guān)系構(gòu)建；利用Gephi軟件對國內(nèi)“人工智能+科普”相關(guān)政策文本進(jìn)行框架梳理與要點(diǎn)提煉，對比總結(jié)文獻(xiàn)主題相較于政策要點(diǎn)存在的不足，提出管理機(jī)制動(dòng)態(tài)響應(yīng)、基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同創(chuàng)新、科普傳播參與性拓展、科普創(chuàng)作形式多元化、教育鏈路全學(xué)段貫通等優(yōu)化策略，以期推動(dòng)科普期刊人工智能領(lǐng)域研究實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。（剩余10229字）