我國科普期刊人工智能議題設置優(yōu)化策略研究

——基于BERTopic建模與Gephi政策聚類的對比分析

【摘 要】采用BERTopic模型對中國知網（CKNI）科普期刊人工智能領域全時段論文進行主題分析，實現主題識別、主題演化趨勢解析、主題潛在關系構建；利用Gephi軟件對國內“人工智能+科普”相關政策文本進行框架梳理與要點提煉，對比總結文獻主題相較于政策要點存在的不足，提出管理機制動態(tài)響應、基礎設施協(xié)同創(chuàng)新、科普傳播參與性拓展、科普創(chuàng)作形式多元化、教育鏈路全學段貫通等優(yōu)化策略，以期推動科普期刊人工智能領域研究實現高質量發(fā)展。（剩余10229字）