基于分布滯后非線性模型分析天水市氣溫對急性腦血管疾病入院風(fēng)險的影響

打開文本圖片集

摘要

分析天水市日均氣溫變化對急性腦血管疾病的入院風(fēng)險及滯后效應(yīng)，可為其防治提供依據(jù)。收集2020—2022年天水市第一人民醫(yī)院急性腦血管疾病患者入院資料及同期氣溫數(shù)據(jù)進行描述及相關(guān)性分析，并借助分布滯后非線性模型（DLNM）分析暴露效應(yīng)及滯后效應(yīng)。結(jié)果表明：急性腦血管疾病的發(fā)生風(fēng)險與日均氣溫相關(guān)，其中腦梗死發(fā)病風(fēng)險與日均氣溫呈正相關(guān)，腦出血發(fā)病風(fēng)險與日均氣溫呈負(fù)相關(guān)。（剩余11970字）