融合習(xí)題難度和遺忘行為的深度知識(shí)追蹤模型

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摘要 ：深度知識(shí)追蹤是實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)教育個(gè)性化的關(guān)鍵技術(shù)，但是目前的深度知識(shí)追蹤模型普遍存在只考慮問(wèn)題及其結(jié)果，忽略了學(xué)習(xí)者作答結(jié)果的其他因素的影響，導(dǎo)致深度知識(shí)追蹤模型的可解釋性差、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低等問(wèn)題。因此，提出了一種融合習(xí)題難度和遺忘行為的深度知識(shí)追蹤模型（FDKT-ED），該模型建立在傳統(tǒng)DKVMN模型的基礎(chǔ)上，綜合考慮作答結(jié)果和習(xí)題難度的同時(shí)，優(yōu)化模擬學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程，將遺忘這一關(guān)鍵行為考慮在建模過(guò)程中。（剩余12829字）