基于UAV和CNN ResNet 18參數(shù)調(diào)節(jié)的伊犁絹蒿荒漠草地植物識別性能分析

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摘 要：【目的】基于UAV和CNN ResNet 18參數(shù)調(diào)節(jié)的伊犁絹蒿荒漠草地植物識別性能分析。【方法】以集中分布在新疆且受退化威脅較大的伊犁絹蒿（Seriphidium transiliense）荒漠草地為對象，利用低空無人機遙感平臺搭載多光譜成像儀采集該草地地物信息，選擇卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks，CNN）ResNet 18模型，設置40輪和80輪的2組訓練輪數(shù)，8、16、32、64的4組批量規(guī)模，0.01、0.005、0.001、0.000 5、0.000 1的5組學習率3類超參數(shù)，對比分析不同參數(shù)設置下的模型分類性能，探究適合伊犁絹蒿荒漠草地群落主要物種識別的最佳參數(shù)組合。（剩余16339字）