基于SMA-SVM模型的莖流速率預(yù)測溫室西瓜蒸騰量

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摘 要：【目的】基于SMA-SVM模型預(yù)測溫室西瓜需水量?！痉椒ā恳晕鞴锨o流速率與氣象因子結(jié)合的作為特征變量作為模型輸入，建立黏菌算法（Slime mold algorithm，SMA）優(yōu)化的支持向量機（Support vector machine， SVM）的溫室西瓜蒸騰量預(yù)測模型?！窘Y(jié)果】氣象因子與莖流速率共同作為輸入要比氣象因子單獨作為模型輸入的蒸騰量預(yù)測精度更高，且通過SMA優(yōu)化后的SVM預(yù)測模型預(yù)測效果最好。（剩余17168字）