基于高光譜的土壤有機質(zhì)及全氮估測

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摘 要：【目的】研究土壤高光譜數(shù)據(jù)經(jīng)不同形式變換后與不同建模方法構(gòu)建土壤有機質(zhì)與全氮估測模型的精度，建立快速、穩(wěn)定的估測模型，為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準施肥提供科學(xué)依據(jù)?！痉椒ā恳孕陆査晒抛灾沃荩ê喎Q博州）耕地土壤為研究對象，在暗室中使用ASD Field4地物光譜儀測量處理后的土壤樣品光譜。將原始光譜進行斷點擬合與Savitzky-Golay（S-G）平滑濾波校正處理，對校正后光譜（R）進行一階導(dǎo)數(shù)（First Derivative，F(xiàn)D）、對數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)（First derivative of logarithmic，（lgR）’）、倒數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)（First derivative of reciprocal，（1/R）’）、多元散射校正（Multipication scatter correction，MSC）4種變換，分析5種光譜數(shù)據(jù)與土壤有機質(zhì)和全氮含量，篩選特征波段，基于特征波段運用偏最小二乘回歸（PLSR）、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP）和隨機森林（RF）3種方法，分別建立土壤有機質(zhì)、全氮的估測模型并評價模型的精度與穩(wěn)定性。（剩余17439字）