基于改進(jìn)鯨魚算法優(yōu)化LSTM的糧油溫度預(yù)測
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摘 要：針對糧油溫度預(yù)測問題，提出一種基于改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法（IWOA）優(yōu)化長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的糧油溫度預(yù)測模型.針對傳統(tǒng)WOA算法收斂速度慢和容易陷入局部最優(yōu)等問題，提出了應(yīng)用Logistic混沌映射、Levy飛行策略等方法來提升WOA算法的種群豐富度和搜索能力的方法.采用真實糧油溫度值（剩余11097字）