基于層間鄰域信息熵的時序網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性評估方法

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摘要： 為識別時序網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點，提出基于層間鄰域信息熵的時序網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性評估方法。受明顯路徑流網(wǎng)絡(luò)模型的啟發(fā)，該方法通過引入?yún)?shù)ω，融合節(jié)點在相鄰時間快照的層間鄰域拓撲信息，使用信息熵來刻畫網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，并且兼顧了相鄰時間快照的全局拓撲信息。通過使用SIR傳播模型、Kendall相關(guān)系數(shù)、以及Top-k指標來驗證該方法的有效性與適用性，在6個真實數(shù)據(jù)集上與其他6種評估方法進行比較。（剩余13784字）