基于改進狼群算法優(yōu)化LSTM網(wǎng)絡(luò)的輿情演化預(yù)測

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摘要： 為提高預(yù)測輿情演化趨勢的能力，提出了一種基于改進狼群算法（IWPA）優(yōu)化長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輿情演化預(yù)測模型。采用Halton Sequence進行初始化，提高種群多樣性；設(shè)計步長因子進行高斯－正弦擾動變換，提高狼群探索開發(fā)能力；結(jié)合鯨魚優(yōu)化算法中的螺旋改進圍攻機制，增強狼群的局部搜索能力；引入記憶力機制，使用雙向記憶種群增加狼群協(xié)同合作能力，將改進后的狼群算法應(yīng)用到LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超參數(shù)預(yù)測。（剩余18346字）