基于背景差分與目標檢測的視頻火焰檢測算法

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摘要：針對目前基于深度學習的火焰檢測任務中存在的識別準確率低、冗余計算較多的問題，提出一種基于ViBe與輕量級目標檢測算法的火焰檢測算法VYfire。首先，針對火焰的動態(tài)特征，通過引入自適應閾值的ViBe算法，提取完整的動態(tài)區(qū)域;其次，利用集成了輕量化模塊FasterNet和加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡BiFPN的YOLOv5s作為檢測基準模型，對動態(tài)區(qū)域進行檢測，實現(xiàn)火焰的精準框定。（剩余7879字）