基于多尺度時(shí)空特征融合的視頻異常事件檢測(cè)

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摘要：在視頻異常事件檢測(cè)的問(wèn)題上，現(xiàn)有的研究方法未充分考慮場(chǎng)景中的背景信息干擾和目標(biāo)尺度變化，導(dǎo)致檢測(cè)精度普遍較低。針對(duì)此類(lèi)問(wèn)題，提出了一種融合多尺度時(shí)空信息的異常事件檢測(cè)方法。首先，應(yīng)用一種坐標(biāo)注意力的方法，使模型更多地關(guān)注異常事件發(fā)生的區(qū)域。其次，為了提取到各層次豐富的時(shí)空信息，采用空洞卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建一種多分支多尺度的特征融合模塊。（剩余7697字）