數據投毒下的云API服務質量預測模型魯棒性分析與解釋

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摘要：準確可靠的服務質量預測是實現服務質量感知云API服務推薦和組合成功應用的關鍵，而現有研究通常假設預測模型的服務質量數據是可靠的，忽略了開放網絡環(huán)境下惡意用戶對云API服務質量預測模型的數據投毒攻擊。本文從攻擊機理和可解釋的視角提出數據投毒攻擊下的云API服務質量預測模型魯棒性分析與解釋方法。首先，量化云API服務質量感知情境下的惡意用戶行為，實現利用不同攻擊方式對服務質量預測模型的數據投毒攻擊，并在統(tǒng)一的框架下給出了考慮投毒攻擊類別、攻擊強度和攻擊規(guī)模的魯棒性分析方法。（剩余10103字）