應(yīng)用多策略改進(jìn)量子粒子群算法的直流電與Rayleigh 波聯(lián)合反演

打開文本圖片集

摘要： 針對淺地表地質(zhì)分層問題，文中分析了直流電（DC）法與Rayleigh 波（RW）法共同探測并進(jìn)行數(shù)據(jù)聯(lián)合反演的可行性，重點(diǎn)研究了融合多種優(yōu)化策略后形成的基于重心反向?qū)W習(xí)（Centroid Opposition?Based Learning，COBL）和混沌搜索（Chaos Search，CS）的量子行為粒子群（Quantum ? behaved Particle Swarm Optimization，QPSO）算法（簡稱為COBL?CS?QPSO 算法）應(yīng)用于二者的一維聯(lián)合反演。（剩余2109字）