MC?Res2UNet 網(wǎng)絡(luò)在鹽體識(shí)別中的應(yīng)用

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摘要： 精確識(shí)別埋藏在地表下的鹽體對(duì)于石油和天然氣勘探有重大意義。傳統(tǒng)的語義分割算法依然存在對(duì)鹽體的識(shí)別精度較低、邊緣識(shí)別效果較差、識(shí)別效率低等問題。文中提出一種基于MC?Res2UNet 網(wǎng)絡(luò)的鹽體識(shí)別方法，該網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)由U?Net 網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)。首先，使用Res2Net 網(wǎng)絡(luò)作為編碼器提取鹽體特征信息；然后，在解碼層中的卷積之后引入CBAM 注意力模塊重新分配鹽體空間信息和通道信息，抑制不重要的信息；最后，利用多尺度特征融合模塊融合空間信息和語義信息，提高鹽體識(shí)別精度。（剩余2548字）