基于輕量化YOLOv8的疵棉異性纖維檢測算法研究

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摘要：為解決疵棉小目標異纖檢測難度高、檢測實時性差等問題，本文提出一種基于輕量化YOLOv8的疵棉異纖檢測算法（YOLOv8-MMW）。首先，引入MobileNetV3輕量級網(wǎng)絡替換原骨干網(wǎng)絡，以降低參數(shù)數(shù)量和計算復雜度，提高網(wǎng)絡算法檢測的實時性；其次，在骨干網(wǎng)絡中加入多維協(xié)作注意力機制（MCA），增強多維特征交互能力，使模型關注疵棉小目標異纖；最后，引入動態(tài)非單調(diào)聚焦機制WIoUv3，以提高模型收斂速度和精度，提升對小目標異纖的定位能力。（剩余17983字）