基于LSTM煤炭預(yù)測模型的火電企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營決策研究

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摘要：火電企業(yè)精細(xì)化經(jīng)營旨在通過降本增效來提升競爭力。為此，企業(yè)需要建立一個(gè)經(jīng)營模型，以明確生產(chǎn)及經(jīng)營指標(biāo)之間的聯(lián)系。通過邊際貢獻(xiàn)的計(jì)算方式，對供電煤耗、入廠煤標(biāo)煤單價(jià)等影響成本的敏感參數(shù)采用基于線性回歸和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long-Short Term Memory，LSTM）的煤炭預(yù)測模型進(jìn)行精細(xì)化計(jì)算，從而準(zhǔn)確評估企業(yè)的經(jīng)營狀況。（剩余6245字）