多元回歸與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煙草葉片SPAD反演時(shí)的建模精度比較

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摘  要：為比較多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煙草葉片SPAD反演建模時(shí)的效果，采集煙草冠層的多光譜影像并提取植被指數(shù)，分別構(gòu)建多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演回歸模型。結(jié)果表明，基于提取出的24種植被指數(shù)所構(gòu)建的反演模型中，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸反演效果最好，模型的R2達(dá)到0.85，RMSE為2.21；采用多元線性回歸方法所構(gòu)建的模型的R2僅為0.51，RMSE為1.52。（剩余5324字）