多發(fā)性骨髓瘤患者胸部CT 第4 胸椎平面人體成分與預后的關聯(lián)性分析

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［摘 要］ 目的：利用深度學習模型自動分割初診多發(fā)性骨髓瘤 （MM） 患者胸部CT第4胸椎平面4種人體成分，探討4種人體成分與MM患者預后的相關性。方法：對2017年1月-2021年12月于本院確診的MM 患者的臨床資料進行回顧性分析，收集患者的年齡、性別、體質量、身高和體質量指數(shù)（BMI） 等臨床信息， 收集患者血清中乳酸脫氫酶（LDH）、血鈣（Ca）、血肌酐（Scr）、白蛋白（Alb）、血紅蛋白（Hb）、β2-微球蛋白（β2-MG） 和血清游離輕鏈水平等實驗室數(shù)據(jù)，利用深度學習模型分別將79 例規(guī)律進行療效評價MM 患者的胸部CT 影像結果分割為胸大肌、胸小肌、皮下脂肪和縱隔脂肪4 種人體成分，采用Image J 軟件分別測量第4 胸椎平面4 種人體成分面積，分析其與MM 患者預后的相關性，并進行 Kaplan-Meier生存分析。（剩余10664字）