基于無人機(jī)影像的N、P對水稻生長的影響

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摘要：

無人機(jī)在農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測中具有便捷性和較低成本，利用大疆精靈4Pro采集研究區(qū)水稻三個(gè)發(fā)育時(shí)期的遙感數(shù)據(jù)，并測定兩個(gè)時(shí)期水稻葉片N、P含量。通過無人機(jī)影像構(gòu)建的數(shù)字表面模型（DSM），進(jìn)行差分運(yùn)算得到能夠反應(yīng)水稻生長高度的差異數(shù)字表面模型（DDSM）。實(shí)測株高與DDSM提取株高擬合分析的決定系數(shù)R2為0.814，表明DDSM提取的株高具有較高精度。（剩余15918字）