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基于改進Faster R-CNN的桃樹缺磷癥檢測研究

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摘要：

桃樹缺磷癥（Peach Phosphorus Deficiency， PPD）初期癥狀不明顯、不同階段癥狀差異大，而現(xiàn)有的基于計算機視覺的桃樹病害識別模型，識別準確率不高、對不同品種識別泛化性差，為此，提出改進Faster R-CNN（Faster Region based Convolutional Neural Network）模型。（剩余13965字）

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