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摘要：為實現(xiàn)數(shù)字果園的機器視覺系統(tǒng)快速準確識別果樹關(guān)鍵物候期，采集四川地區(qū)蘋果、杧果、石榴、柑橘4種果樹4個物候期的圖像15 000幅，按6∶2∶2的比例隨機劃分訓(xùn)練、驗證和測試數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練VGG16、ResNet50、MobileNetV2及Swin Transformer 4個深度學(xué)習(xí)圖像分類模型，評測不同模型的精度和性能。（剩余14450字）
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基于深度學(xué)習(xí)分類模型的4種果樹物候期識別
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