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摘要:為滿足實(shí)際種植環(huán)境下對病害葉片精準(zhǔn)用藥的需求,以設(shè)施環(huán)境復(fù)雜背景圖像為研究對象,提出基于語義分割的復(fù)雜背景下黃瓜葉部病害分級方法。首先,使用Labelme標(biāo)注軟件對圖像葉片和病斑進(jìn)行標(biāo)注,并對部分病害葉片進(jìn)行圖像增強(qiáng)以豐富數(shù)據(jù)集;然后,改進(jìn)U-Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜背景下黃瓜葉片病害分割兩階段架構(gòu),對復(fù)雜背景下的黃瓜葉片、病斑進(jìn)行分割;最后,提出黃瓜霜霉病、炭疽病病害嚴(yán)重程度分級模型D-MUNet,對病害等級進(jìn)行劃分。(剩余17409字)
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基于語義分割的復(fù)雜背景下黃瓜葉部病害嚴(yán)重程度分級研究
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