基于深度學習的槍聲聯(lián)合識別定位

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摘要：針對現(xiàn)有槍聲識別與定位任務中，識別與定位需分別進行，造成計算耗時、系統(tǒng)冗余、開發(fā)流程復雜等問題，提出使用一個Two Stage CRNN深度學習網(wǎng)絡模型處理槍聲識別與定位任務。首先，對采集到的槍聲信號進行對數(shù)梅爾變換并計算廣義相變互相關譜作為網(wǎng)絡模型輸入；其次，第一階段通過CRNN網(wǎng)絡對槍聲信號進行識別；最后，第二階段通過引入掩碼實現(xiàn)判斷是否將CRNN網(wǎng)絡權重共享實現(xiàn)定位。（剩余8193字）