?？湛缬騾f(xié)同兵棋AI架構(gòu)設計及關(guān)鍵技術(shù)分析

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摘要：以深度強化學習為核心的智能博弈技術(shù)在游戲領(lǐng)域內(nèi)的突破和進展為?？毡錋I的研究提供了借鑒。智能體架構(gòu)設計是需要解決的關(guān)鍵問題，良好的架構(gòu)能夠降低算法訓練的復雜度和難度，加快策略收斂。提出基于隨機博弈的海空跨域協(xié)同決策博弈模型，分析了相關(guān)的均衡解概念；在分析典型智能體框架基礎(chǔ)上，針對?？毡逋蒲輿Q策博弈過程，提出基于多智能體分層強化學習的智能體雙層架構(gòu)，能夠有效解決智能體間協(xié)作和維度災難問題；從兵力協(xié)同、智能體網(wǎng)絡設計、對手建模和訓練機制共4個方面分析了關(guān)鍵技術(shù)。（剩余15183字）