基于大模型的態(tài)勢認(rèn)知智能體

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摘要：針對戰(zhàn)場態(tài)勢信息眾多、變化趨勢認(rèn)知困難的問題，提出基于大模型的態(tài)勢認(rèn)知智能體框架和智能態(tài)勢認(rèn)知推演方法。從認(rèn)知概念出發(fā)，結(jié)合智能體的抽象性、具身性特點(diǎn)，明確了智能體構(gòu)建的3個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：學(xué)習(xí)環(huán)境、記憶方式和產(chǎn)生知識機(jī)制；設(shè)計了戰(zhàn)場態(tài)勢認(rèn)知智能體架構(gòu)，包括記憶部件、規(guī)劃部件、執(zhí)行部件、評估部件以及智能體訓(xùn)練要點(diǎn)。（剩余11066字）