基于人工智能算法的醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠預(yù)警與干預(yù)研究

［摘 要］醫(yī)學(xué)類大學(xué)生由于學(xué)習(xí)周期長、學(xué)習(xí)內(nèi)容枯燥、專業(yè)技能要求高等原因，出現(xiàn)學(xué)習(xí)倦怠的現(xiàn)象較為普遍。為應(yīng)對醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的問題，研究基于人工智能算法建立醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的預(yù)警模型，提出有效的干預(yù)措施。論文首先分析學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的特征信息，包括生理特質(zhì)信息、學(xué)習(xí)信息和心理健康指標(biāo)。通過采集相關(guān)數(shù)據(jù)，借助人工智能算法對之進(jìn)行分析，識別學(xué)生個體的倦怠情況，并通過學(xué)習(xí)倦怠預(yù)警系統(tǒng)對解決倦怠問題提出措施建議。（剩余8211字）