認(rèn)知診斷測(cè)評(píng)中缺失數(shù)據(jù)的處理：隨機(jī)森林閾值插補(bǔ)法

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摘  要  認(rèn)知診斷測(cè)評(píng)中缺失數(shù)據(jù)的處理是理論和實(shí)際應(yīng)用者非常關(guān)注的研究主題。借鑒隨機(jī)森林插補(bǔ)法（RFI）不依賴于缺失機(jī)制假設(shè)的特點(diǎn)， 對(duì)已有的RFI方法進(jìn)行改進(jìn)， 提出采用個(gè)人擬合指標(biāo)（RCI）確定插補(bǔ)閾值的新方法： 隨機(jī)森林閾值插補(bǔ)方法（RFTI）。模擬研究表明， RFTI在插補(bǔ)正確率上明顯高于RFI方法; 與RFI和EM方法相比， RFTI在被試屬性模式判準(zhǔn)率和邊際判準(zhǔn)率上表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)， 尤其是非隨機(jī)缺失和混合缺失機(jī)制， 以及缺失比例較高的條件下， 其優(yōu)勢(shì)更加明顯。（剩余32892字）