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[摘 要] 為幫助公眾識(shí)別假新聞,研究使用人工智能和高級(jí)統(tǒng)計(jì)技術(shù)檢測(cè)假新聞,在此基礎(chǔ)上探討開發(fā)學(xué)生媒體素養(yǎng)的評(píng)估和學(xué)習(xí)工具。通過人工智能、計(jì)算語言學(xué)和高級(jí)統(tǒng)計(jì),分析用戶或推特屬性是否能區(qū)分4165條糾正過拼寫錯(cuò)誤的英文推文的真、假新聞,這些推文與20條匹配的相關(guān)新聞報(bào)道之一(10條真,10條假)關(guān)聯(lián)。(剩余13068字)
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公眾媒體素養(yǎng)評(píng)估:如何偵測(cè)假信息及提供評(píng)估學(xué)習(xí)工具
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