23% 時(shí)，采用融合模型預(yù)測(cè)骨肉瘤肺轉(zhuǎn)移方面比其他單序列模型具有更高凈收益。結(jié)論基于多參數(shù)MRI影像組學(xué)模型及MRI常規(guī)影像學(xué)特征，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，對(duì)骨肉瘤進(jìn)行個(gè)體化肺轉(zhuǎn)移具有良好預(yù)測(cè)效能，能夠?yàn)楣侨饬龌颊吲R床診療決策制定提供有價(jià)值指導(dǎo)信息，從而實(shí)現(xiàn)骨肉瘤精準(zhǔn)診療評(píng)估。-龍?jiān)雌诳W(wǎng)" />

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基于多參數(shù)磁共振成像影像組學(xué)融合模型對(duì)骨肉瘤肺轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)價(jià)值

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DOI：10.19522/j.cnki.1671-5098.2025.04.002

Predictive value of a multiparametric magnetic resonance imaging radiomics model for lung metastases in oste（剩余11436字）

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