100 kVp條件下深度學(xué)習(xí)重建算法對頭頸CT血管造影圖像質(zhì)量的影響

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摘要：目的 評價100 kVp條件下深度學(xué)習(xí)重建算法對頭頸CT血管造影（CTA）圖像質(zhì)量的影響。方法 2021年3至4月北京協(xié)和醫(yī)院行頭頸CTA檢查的37例患者，采用100 kVp管電壓進(jìn)行CT掃描，基于三維自適應(yīng)迭代劑量降低（AIDR 3D）和深度學(xué)習(xí)高級智能Clear-IQ引擎（AiCE）低、中、高強度算法重建出4組圖像，測量并計算橫斷位圖像感興趣區(qū)的平均CT值、標(biāo)準(zhǔn)差（SD）、信噪比（SNR）和對比噪聲比（CNR）等客觀指標(biāo)，并分別對4組大腦前動脈矢狀位最大密度投影圖像進(jìn)行主觀評分（1分：差，5分：優(yōu)秀）。（剩余10584字）