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摘要:汽車電控發(fā)動(dòng)機(jī)主要包括電控裝置、傳感器及相關(guān)執(zhí)行元件,是一種智能控制發(fā)動(dòng)機(jī),可以精準(zhǔn)地控制汽車空燃比,保證燃燒充分,減少汽車尾氣造成的大氣污染。汽車在運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生各種聲音與異常響動(dòng),相關(guān)人員根據(jù)異常聲音對(duì)汽車進(jìn)行故障診斷,但是由于主觀意識(shí)存在會(huì)造成較大的判斷誤差。隨著深度學(xué)習(xí)及人工智能技術(shù)的發(fā)展,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)汽車電控發(fā)動(dòng)機(jī)異常響動(dòng)類型進(jìn)行分類識(shí)別故障判斷,可以提高汽車電控發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷準(zhǔn)確率,提高故障檢測(cè)效率。(剩余5039字)
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深度學(xué)習(xí)下汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)研究
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