基于大語言模型的采購審計方法研究

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[摘要]本文基于ChatGPT等生成式人工智能和大語言模型技術(shù)，針對采購審計中的痛點和應(yīng)用場景，提出在采購整體流程中有效融入大語言模型的具體實踐方法，展現(xiàn)大語言模型在降低審計人員對于業(yè)務(wù)信息的理解成本，促進業(yè)審融合，增強采購審計實時性和前瞻性方面的積極效果。本文圍繞采購合理性評估、供應(yīng)商資質(zhì)判斷、技術(shù)與隱性成本識別等問題，構(gòu)建一個將大語言模型技術(shù)應(yīng)用于招標準備、招標進行和標后審查三階段的審計框架，并提出應(yīng)對大語言模型技術(shù)所帶來的反饋失真、數(shù)據(jù)安全和人員勝任能力等相關(guān)風險的措施。（剩余9347字）