基于大語言模型的采購審計(jì)方法研究

打開文本圖片集

[摘要]本文基于ChatGPT等生成式人工智能和大語言模型技術(shù)，針對(duì)采購審計(jì)中的痛點(diǎn)和應(yīng)用場景，提出在采購整體流程中有效融入大語言模型的具體實(shí)踐方法，展現(xiàn)大語言模型在降低審計(jì)人員對(duì)于業(yè)務(wù)信息的理解成本，促進(jìn)業(yè)審融合，增強(qiáng)采購審計(jì)實(shí)時(shí)性和前瞻性方面的積極效果。本文圍繞采購合理性評(píng)估、供應(yīng)商資質(zhì)判斷、技術(shù)與隱性成本識(shí)別等問題，構(gòu)建一個(gè)將大語言模型技術(shù)應(yīng)用于招標(biāo)準(zhǔn)備、招標(biāo)進(jìn)行和標(biāo)后審查三階段的審計(jì)框架，并提出應(yīng)對(duì)大語言模型技術(shù)所帶來的反饋失真、數(shù)據(jù)安全和人員勝任能力等相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的措施。（剩余9347字）