基于時(shí)空自注意力機(jī)制的氣象要素精準(zhǔn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究

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中圖分類號(hào)：P45文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

氣象與人類生活緊密相關(guān)，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作物種植，到城市建設(shè)中的設(shè)施布局，再到防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)急響應(yīng)，精準(zhǔn)的氣象要素預(yù)報(bào)均具有重要作用。同時(shí)，隨著全球氣候變化加劇，氣象預(yù)報(bào)的時(shí)效性愈發(fā)受關(guān)注，對(duì)氣象要素時(shí)空序列分析與預(yù)報(bào)技術(shù)的研究也更迫切。例如，基于統(tǒng)計(jì)模型的方法試圖從歷史數(shù)據(jù)中挖掘氣象要素的變化規(guī)律，但是其對(duì)復(fù)雜的氣象數(shù)據(jù)適應(yīng)性較差，無(wú)法處理氣象要素在時(shí)空上的非線性關(guān)系1；機(jī)器學(xué)習(xí)方法雖然在一定程度上提升了預(yù)報(bào)能力，但是在處理長(zhǎng)序列時(shí)空依賴過(guò)程中仍存在信息丟失和模型復(fù)雜度高等問(wèn)題[；深度學(xué)習(xí)的發(fā)展使循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于氣象預(yù)報(bào)，但是在捕捉長(zhǎng)距離依賴和動(dòng)態(tài)變化特征方面仍略顯不足[3。（剩余4151字）