92.8% 。由此可見，本文方法能夠有效提升制氧系統(tǒng)故障診斷的準確性和可靠性，為制氧系統(tǒng)預測性維護提供技術支持。-龍源期刊網" />

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基于PCA-SVM的制氧系統(tǒng)關鍵部件故障診斷優(yōu)化

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中圖分類號：TQ116文獻標志碼：A

隨著醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的快速發(fā)展，制氧系統(tǒng)作為醫(yī)療機構的重要基礎設施，其運行可靠性對患者的生命安全有著直接影響。低壓吸附真空解吸制氧系統(tǒng)（Vacuum Pressure SwingAdsorption，VSPA）結構復雜、部件和故障特征參數多。在長期運行過程中，該系統(tǒng)容易出現各類故障，這會導致診斷效率低、響應速度慢。（剩余4906字）

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