基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄露檢測(cè)

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摘 要：隱私數(shù)據(jù)泄露檢測(cè)往往依賴靜態(tài)分析或特定的檢測(cè)規(guī)則，這些方法僅能捕捉部分動(dòng)態(tài)變化的攻擊模式和復(fù)雜的隱私泄露場(chǎng)景，因此導(dǎo)致檢測(cè)精度低。為了更高效地檢測(cè)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的隱私數(shù)據(jù)泄露，本文提出基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)方法。通過先進(jìn)的分析技術(shù)識(shí)別移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)隱私數(shù)據(jù)中潛藏的惡意代碼，采用模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，提取隱私泄露的特征模式，基于上述特征模式的分析，輸出精準(zhǔn)的隱私數(shù)據(jù)泄露檢測(cè)結(jié)果，為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)提供有力支持。（剩余4797字）