影視數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜構(gòu)建與智能問(wèn)答研究與實(shí)現(xiàn)

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摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，電影愛(ài)好者對(duì)電影的深入挖掘和個(gè)性化查詢需求不斷增長(zhǎng)。因此，本文構(gòu)建了一種基于知識(shí)圖譜的影視智能問(wèn)答系統(tǒng)。利用Python爬蟲(chóng)技術(shù)和Pandas庫(kù)采集并處理豆瓣電影數(shù)據(jù)，包括導(dǎo)演和主演等關(guān)鍵信息。采用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建電影知識(shí)圖譜，進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)和高效檢索。集成jieba分詞和LTP詞性分析等自然語(yǔ)言技術(shù)平臺(tái)，利用語(yǔ)義理解和意圖識(shí)別，從知識(shí)圖譜中快速檢索目標(biāo)信息，并以文字和圖譜相結(jié)合的方式展現(xiàn)查詢結(jié)果。（剩余5248字）