基于數(shù)據(jù)潛在規(guī)律挖掘的用戶側竊電智能監(jiān)測技術優(yōu)化

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摘 要：提出基于數(shù)據(jù)潛在規(guī)律挖掘的用戶側竊電行為識別方法。在數(shù)據(jù)清洗的基礎上，利用拉格朗日插值法對缺失數(shù)據(jù)實施插值填補操作，利用最小-最大標準化方法對插值處理后的用電數(shù)據(jù)實施標準化處理。然后基于主成分分析設計用戶側用電數(shù)據(jù)潛在規(guī)律挖掘過程，將挖掘結果作為基于L0稀疏超圖半監(jiān)督學習的竊電行為識別方法的識別樣本，識別用戶用電行為是否存在竊電行為。（剩余4609字）