基于NDT的射線技術對焊接內(nèi)部缺陷識別技術優(yōu)化

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摘 要：焊接工藝在工業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應用廣泛。焊接過程中因各種原因，焊件會產(chǎn)生不同的缺陷；但焊縫內(nèi)部的缺陷在制造過程中較難發(fā)現(xiàn)，因此焊縫缺陷檢測在工業(yè)領域是一項非常重要的工作。傳統(tǒng)的膠片技術無法獲取數(shù)字化的X射線圖像，那么利用計算機X射線影像（CR）獲取在高鐵制造過程中關鍵部件的X射線圖像，并通過對原始圖像進行預處理和擴增，結(jié)合深度學習技術實現(xiàn)在無損檢測領域的自動化，減少人為原因產(chǎn)生誤差；從而降低企業(yè)在實際運行中的成本，提升整體檢測效率。（剩余10185字）