雙碳-節(jié)能型電磁新材料背景下的人工智能風險防控技術

打開文本圖片集

摘 要：為了全面建設安全、可靠、綠色、高效、智能的現(xiàn)代化電網(wǎng)，確保電網(wǎng)安全和電力可靠供應。研究將風險評估理論應用于電網(wǎng)靜態(tài)安全預防控制中，結(jié)合相關條件選取風險識別智能算法學習度，利用自適應尋優(yōu)算法優(yōu)化狀態(tài)識別與輸出相關信息，采用最優(yōu)負荷削減和供電恢復過程的網(wǎng)絡重構(gòu)對具有針對性的風險控制技術方案予以實施，為電網(wǎng)電力系統(tǒng)提供強有力的技術支持，使其在更短的時間內(nèi)實現(xiàn)對一系列運行環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的事故或者是風險的高效預防。（剩余8288字）