改進(jìn)的混沌理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化工產(chǎn)品需求預(yù)測模型設(shè)計(jì)

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摘要：隨著化工產(chǎn)品的個性化定制需求越來越多，產(chǎn)品需求預(yù)測成為了企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)的一種手段。針對目前化工行業(yè)上下游產(chǎn)品關(guān)聯(lián)大、市場需求變化規(guī)律性不明顯的特點(diǎn)，改進(jìn)了一種基于混沌理論相空間重構(gòu)算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化工產(chǎn)品需求預(yù)測模型。使用自相關(guān)法和Cao氏法來確定相空間參數(shù)，構(gòu)建混沌系統(tǒng)相空間對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;其次改進(jìn)了構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法模型，通過實(shí)驗(yàn)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層結(jié)點(diǎn)的個數(shù)，提高預(yù)測精度并構(gòu)建單步測模型預(yù)測下一時期需求，進(jìn)而構(gòu)建多步預(yù)測模型。（剩余7675字）