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基于HRCT和機器學習在支氣管哮喘中的應用研究進展

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[摘要]支氣管哮喘以氣道炎癥、阻塞和重塑為特征，發(fā)病率高，尤其在發(fā)展中國家，是全球發(fā)病率和社會經(jīng)濟負擔最高的疾病之一。雖然對支氣管哮喘的預防、早期診斷和合理治療有廣泛的指導方針，但其在精確醫(yī)學中的價值非常有限。機器學習（ML）技術(shù)已經(jīng)成為挖掘和集成大規(guī)模、異構(gòu)醫(yī)學數(shù)據(jù)用于臨床實踐的有效方法，近年幾種 ML 方法被應用于支氣管哮喘。（剩余10406字）

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