基于Sentinel-2影像的陸良縣農(nóng)作物提取

摘要：本研究利用Sentinel-2影像以及2024年的實(shí)地采樣數(shù)據(jù)，訓(xùn)練一個(gè)隨機(jī)森林分類(lèi)器用于提取陸良縣水稻、玉米、土豆。首先，對(duì)遙感影像進(jìn)行預(yù)處理，包括去云、光譜縮放、空洞插值填補(bǔ)等，并從實(shí)地采樣數(shù)據(jù)中目視解譯得到農(nóng)作物樣本點(diǎn)。其次，構(gòu)建了一個(gè)包含植被指數(shù)、光譜、地形特征的特征集。通過(guò)特征分組實(shí)驗(yàn)，探索了不同特征組合對(duì)分類(lèi)結(jié)果的影響，包括單獨(dú)使用光譜指數(shù)、植被指數(shù)、地形特征以及這些特征的累加組合。（剩余5230字）