基于熵減和馬爾科夫鏈的中小企業(yè)客戶數(shù)據(jù)治理技術(shù)

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摘  要：針對(duì)傳統(tǒng)中小企業(yè)客戶數(shù)據(jù)呈現(xiàn)雜亂無序狀態(tài)且缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的現(xiàn)狀，提出一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)治理技術(shù)。該技術(shù)整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，該技術(shù)匯聚多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，融合光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition， OCR）等多種方法，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的中小企業(yè)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)湖，從源頭提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。（剩余8963字）